面临 Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 的猛烈攻势，谷歌反手即是一个Gemini 3 Deep Think的要害升级。

在 Codeforces（一个包含各式竞技编程挑战的基准测试平台）上，它获取了惊东谈主的3455  Elo 分数，特地于寰宇第 8 名。

这下子，群众唯有 7 东谈主的编程水平能排在它前边了。而此前最高分是一年前 o3 拿下的 2727 Elo。

Gemini 3 Deep Think 的实力不啻于此，它还径直把ARC-AGI-2——这个公认测试 AI 推理才气的前沿基准，给刷到了史无先例的84.6%。

要知谈，之前最强模子的得分在 60%-70% 之间耽搁，Claude Opus 4.6 的收成也唯有 68.8%。

在东谈主类终末覆按（HLE）上，Gemini 3 Deep Think 也刷新 SOTA，拿下了48.4%的收成。

官方暗示，新版 Deep Think 是谷歌有益开采的推理模式，旨在股东智能前沿发展，并不休科学、参谋和工程边界的当代挑战。

另一位"尧舜禹"——清华物理系听说特奖得主姚顺宇（Shunyu Yao），旧年 9 月加入谷歌 DeepMind，亦然这次 Deep Think 新模子的参与者。

新版 DeepThink 一经走进了本质室

升级后的 Gemini 3 Deep Think 实力究竟有多强？

它的贪图不啻于赢得基准测试，而是要走进科研和工程边界，匡助工程师处理复杂任务。

新版 Deep Think 不错分析草图，对复杂时势进行建模，并径直生成用于 3D 打印的实体文献。这是它打印的一个札记本电脑支架：

谷歌 VP Josh Woodward 在 X 上晒出了打印的后果，看起来对草图特地收复：

罗格斯大学的数学家 Lisa Carbone，应用 Gemini 3 Deep Think 审阅了一篇高度专科的数学论文。

适度 Gemini 3 Deep Think 顺利地识别出了一个狭窄的逻辑颓势，而这个颓势在此前的东谈主工同业评审中均未被发现。

杜克大学的王安本质室，应用 Gemini 3 Deep Think 技艺优化了复杂晶体助长的制备方法，以期发现新的半导体材料。

适度 Gemini 3 Deep Think 顺利遐想了一种大概助长厚度大于 100 微米薄膜的工艺，达到了以往方法难以企及的精准主张。

在 X 上，DeepSeek 多模态团队参谋员 XiaoKang Chen 也暗示：Gemini 3 Deep Think 相等擅所长理科学边界中的长尾任务。

他给 Deep Think 输入了一张复杂分子结构的图片，随后模子便准确地计较出了分子式。

勇夺三项新 SOTA，推理资本缩短 82%

旧年 Deep Think 有益版一经 IMO 等海外竞赛中夺下金牌。当今，全新升级后的 Deep Think 又在多项高难度的基准测试中全面刷新 SOTA：

不使用任何器具，在 HLE 中获取新 SOTA ——48.4%；

在 ARC-AGI-2 测试中获取前所未有的84.6%的收成，并经 ARC Prize 基金会考据；

在 Codeforces 上获取了惊东谈主的3455  Elo 分数；

在 2025 年海外数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。

其中，ARC-AGI-2 被誉为 AI 界的"图灵测试"，旨在琢磨模子处理从未见过的新颖推理任务的才气。

要知谈，旧年 12 月刚发布的初代 Deep Think 得分照旧 45.1%，不到三个月时辰一经飙升到 84.6%，比 Opus 4.6 还要强出一截。

而在 ARC-AGI-1 上，Gemini 3 Deep Think 获取了 96% 的收成，径直顶到天花板了。

性能进步的同期，推理资本也在大幅着落。初代 Deep Think 引申每项任务的资本为 77.16 好意思元。这次升级让资本缩短了 82%，nba下注app每项任务仅需13.62 好意思元。

由于 1 和 2 齐被 Gemini 刷爆了，当今 ARC Prize 一经在构建 ARC-AGI-3 了……

除了数学和编程，升级后的 Deep Think 在化学和物理等无为的科学边界相通证实出色。

在 2025 年海外物理奥林匹克竞赛和化学奥林匹克竞赛中，Gemini 3 Deep Think 在笔试部分获取了金牌级别的收成。

此外，它还展现了在高等表面物理方面的才气，在 CMT-Benchmark 测试中获取了 50.5% 的分数。

华东谈主带队，打造最强推理模子

Gemini 3 Deep Think 的研发团队中，有不少华东谈主身影。

中枢成员包括 95 后华东谈主科学家Yi Tay，他在 Gemini 团队中从事强化学习和推理场所的参谋使命。

此前，他曾在 Google Brain 共同指令早期诳言语模子景况，包括 PaLM-2、UL2 和 Flan-2。

在 Google Brain 使命 3 年多之后，2023 – 2024 年间，Yi Tay 曾一刹离开谷歌，看成勾搭首创东谈主创办了一家独角兽 AI 初创公司—— Reka。

Reka AI 由 DeepMind、谷歌和 Meta 的参谋东谈主员创立，其创办初志是打造功能雄壮且高效的基础模子，当今也开采界面遐想、应用逻辑以至极他应用方面的器具。

在创业一年半后，Yi Tay 便重返谷歌 DeepMind，担任高档资深参谋科学家，不息从事东谈主工智能和诳言语模子的参谋。

旧年刚从 Anthropic 跳槽到谷歌 DeepMind 的清华学友姚顺宇，也参与了 Deep think 新模子的开采。

姚顺宇本科就读于清华大学物理系，曾拿下过清华本科生非凡奖学金（清华授予在校优秀本科生的最高奖学金荣誉）。

本科时间，他就已在《Physical Review Letters》（海外物理学边界最顶级的学术期刊之一）发表高水平论文，初次在海外上给出了对于非厄米系统的拓扑能带表面，不仅准确瞻望了相关景况，还界说了两个新的物理主见。

本科毕业后，他赴斯坦福大学不息攻读博士，专注于量子多体依稀、通达量子系统能源学等前沿问题，师从 Douglas Stanford（好意思国表面物理学家，被同业视为顶尖且有后劲变嫌物理学发展场所的年青科学家之一）、Zhenbin Yang（杨振斌，华侨好意思国科学家，公认的 20 世纪最焦灼的物理学家之一）等闻明学者。

博士毕业后，他先是去 UC 伯克利作念博士后参谋，随后加入了 Anthropic。在 Anthropic 使命的一年时辰里，他参与组建了强化学习基础团队，阐扬了 Claude 3.7 Sonnet 框架，以及 Claude 4 系列背后的基本强化学习表面。

离开 Anthropic 之后，姚顺宇转战谷歌 DeepMind，不息从事 AI 方面的参谋。这次 Deep Think 新模子发布，亦然他在谷歌的首秀之作。

参考流畅：

[ 1 ] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/

[ 2 ] https://x.com/ShunyuYao14/status/2022013770843967900

[ 3 ] https://x.com/YiTayML/status/2021988841142534287

[ 4 ] https://x.com/NoamShazeer/status/2021988459519652089

[ 5 ] https://x.com/PKUCXK/status/2022144532272623990

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